11月14日，谷歌宣布将Alphabet旗下的健康和人工智能公司——DeepMind公司的健康业务纳入自己新组建的Google Health，包括DeepMind开发的“Streams”（帮助医生更快识别和诊断患者病情的APP）研发团队，DeepMind其他部门将保持独立。这是谷歌在医疗健康领域的又一大新动作。但是Streams背后几百万英国患者的数据就这么被泄了么？我们先来看看这几个问题。

DeepMind为何被称为行业NO.1

DeepMind成立于2010年，总部位于英国伦敦，由人工智能程序师兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立，是全球人工智能领域领先公司。2016年击败世界顶级围棋选手李世石的阿尔法狗（AlphaGo）就是出自该公司。

DeepMind被认为是人工智能领域里NO.1主要有两个原因。第一，论文发表的数量和覆盖领域。DeepMind发表的论文在研究领域广受推崇，覆盖领域涉及深度学习、贝叶斯神经网络、机器人学习、迁移学习等。第二，人才梯队。DeepMind公司的大量人才均来自英国顶尖学府牛津大学和剑桥大学，同时还拥有专注于研究通用人工智能的多元化团队。

早在2014年1月，谷歌就花4亿英镑将DeepMind收购到旗下。DeepMind官网文章写道：“这是DeepMind一个重要的里程碑，在未来几年，期望人工智能可以帮助科学家在蛋白质折叠到图像分析等各种问题上取得变革性进展，从而改善医学诊断准确性以及加快药物创新等。” DeepMind表示，Streams团队将继续留在伦敦，并将与英国NHS开展持续合作。

DeepMind在医疗领域的动态

眼疾：2018年8月，DeepMind在《自然·医学》上发表了一项医疗AI研究成果并称该系统能够对眼疾进行快速诊断，可识别50多种眼部疾病，准确率高于眼科专家。测试中，对于患者的转诊推荐准确度，如果不向医生提供患者的背景信息，眼科医生的错误率在6.7%~24.1%之间，而DeepMind的AI系统的错误率为5.5%；如果向医生提供患者信息，其错误率降至5.5%~13.1%之间。

乳腺癌：2018年4月，DeepMind加入英国帝国癌症研究中心（Cancer Research UK Imperial Centre）的一个项目，探讨AI是否可以帮助临床医生更快、更有效地诊断乳腺癌。2018年10月，日本Jikei大学医院也加入合作。DeepMind将与多家医疗机构合作，目标是将AI应用于乳房X光检查乳腺癌上，提高敏感性与准确率。

头颈癌治疗方案：一般医生要花很长时间对头颈癌患者设计治疗方案，且在进行放射治疗前，医生至少要花4个小时做准备。2016年8月，DeepMind与英国伦敦大学学院医学院合作，将准备时间缩短至1个小时。

Streams背后的患者数据有没有被泄

DeepMind在2015年通过一项交易获得了160万NHS患者的病历，帮助其研发了一款APP Streams。2016年12月，与英国帝国理工学院医院合作时，DeepMind又获得了100万患者医疗数据。但两者的合作因数据隐私问题备受质疑，民众怀疑其与NHS的数据共享协议过于广泛，担心这可能给予DeepMind太多权利。

2017年，英国的隐私监管机构裁定，NHS与DeepMind的数据共享是非法的，因为患者没有真正了解他们的医疗记录将如何被使用，而且谷歌和DeepMind重组的新闻更引发了人们对谷歌如何访问这些记录的担忧。虽然DeepMind在其网站上表示“没有将NHS患者数据与谷歌账户或服务相关联”，但据《卫报》报道，批评者坚持认为，这次重组打破了当时DeepMind与NHS合作时所做的承诺：“数据永远不会与谷歌账户或服务相关联”。

另外，此次重组也导致DeepMind内部的独立审查委员会将解散，审查委员会旨在监督公司与医疗行业的合作，主要由英国专家组成。但谷歌辩称，委员会过于关注英国，无法为新的全球机构提供有效的监督。隐私研究员Julia Powles表示，现在Streams本身就是谷歌产品，这个承诺似乎已经被破坏了：“关于这个说法本来就耍了一个花招。DeepMind表示，永远不会将Streams与谷歌连接起来，而现在整个Streams应用程序是谷歌的产品。这是对信任的一种严重破坏。”

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