医疗这一场景，AI芯片一哥也没放过。

亿欧大健康1月19日消息，今日，NVIDIA在北京举行了英伟达（ NVIDIA） AI 医疗媒体专题活动。在活动上，英伟达（NVIDIA）医疗业务全球副总裁Kimberly Powell讲解了NVIDIA对医疗行业的革新。

就在去年，在医疗场景，英伟就达先后推出了NVIDIA Clara 软件开发套件 (SDK)、医学成像的迁移学习工具包和 AI 辅助注释 SDK、NVIDIA Clara 平台等产品。

英伟达：醉翁之意不在“酒”的医疗AI入局者

据悉，Clara 是一套以英伟达 Xavier 人工智能运算模块和英伟达 Turing 架构 GPU 为基础的运算架构，该架构辅以 Clara 软件开发套件（Clara SDK），可以允许开发人员通过开发各种应用程序来处理现有系统的数据，加速研发进程。另外，Clara于2018年11月底推出，截至目前为止，全球已有350到400家企业和医院注册使用。

在中国，一些企业也正在具体使用。Kimberly介绍道，比如，联影智能在 NVIDIA DGX 系统的基础上构建 AI 架构，以便开发用于全栈式医学影像的人工智能软件 uAI。推想也采用 NVIDIA Clara 平台，提升产品性能，驱动新一代 AI 成像集群。

医疗AI正处风口，越来越多的企业入局，“蓝海”渐变“红海”，芯片做得风生水起的英伟达为何也想分一杯羹？其实据Kimberly介绍，英伟达醉翁之意不在“酒”。她表示，英伟达并没有想过抢占医疗人工智能的市场，更多的是为这些企业赋能，帮助他们更好的在基础设施层执行人工智能医疗的应用，加快产品研发。目前，Clara主要针对三大类型企业客户，第一是医疗设备公司，第二是人工智能软件开发公司，第三是那些拥有几百个应用的医院。

从长远来看，Kimberly表示，英伟达希望通过软件的创新赋能医疗设备，在硬件端产生智能设备，同时英伟达配置软件开发的SDK，这意味着将来医疗设备可以利用人工智能技术随时随地的计算。具体到医疗影像方面，英伟达并不希望计算、可视化以及人工智能三个不同的工作负载分别执行在不同的硬件上，希望一台计算机借由Clara就可以做三种不同的计算。对于Clara而言，NVIDIA的想法是软件+硬件，其实Clara也是NVIDIA对于未来智能设备的铺垫。

AI应用于医疗不是将来时

医疗将成为人工智能最大的应用场景之一渐成共识。

Kimberly说，医疗产业确实面临巨大的革新。在放射科，通过使用传统的方法，医生无法在一张图片当中看到整个人体的情况，放射科医生需要更多的帮助。除此之外，基因组学将会成为主流，而且也会进一步变革。另外，AI还可以重塑药物开发的未来，如今许多报告当中都提到了人工智能技术助推药物开发的进步，比如用AI研究蛋白质结构、创造化合物、了解药物毒性等等。

从医疗影像设备在国际上看，不止英伟达，其三大商业合作企业Canna、通用电气和西门子也纷纷布局医疗AI。据Kimberly介绍，比如说Canna，针对CT开发出了AI实时算法，缩短了成像时间，生成更多安全准确的实时图像；通用电气，通用电气不仅有算法，还可以根据症状的严重性，优化医疗工作流程，确定工作的优先等级；西门子方面，开发了新的AI陪伴平台和人体测量平台。

有人说，现在是人工智能时代；但也有人说，弱人工智能算不上AI。无论如何，AI正在向我们走来，医疗AI也正在进行时。